Los chatbots de inteligencia artificial enfrentan problemas significativos de inexactitud y distorsión al resumir noticias, según un estudio de la BBC. La investigación evaluó si modelos como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, Copilot de Microsoft y Perplexity pueden generar resúmenes precisos de noticias y encontró que más de la mitad de los resultados presentaban «problemas significativos» de algún tipo.
Errores Detectados en los Resúmenes de IA
Para realizar el estudio, la BBC solicitó a los chatbots que generaran resúmenes de 100 artículos de su portal de noticias, mientras que periodistas revisaron las respuestas. Los hallazgos fueron preocupantes:
- El 51% de las respuestas contenían errores notables.
- El 19% de las respuestas que citaban a la BBC incluían declaraciones incorrectas, números o fechas erróneas.
- El 13% de las citas de la BBC estaban alteradas o directamente no aparecían en el artículo citado.
El estudio resaltó algunos ejemplos concretos. Por ejemplo, Gemini afirmó erróneamente que el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido desaconsejaba el vapeo y sugería otros métodos para dejar de fumar, cuando en realidad el NHS recomienda el vapeo como una alternativa para abandonar el tabaco. Otro caso se dio en diciembre de 2024, cuando ChatGPT aseguró que Ismail Haniyeh aún formaba parte del liderazgo de Hamás, a pesar de que había sido asesinado en julio de 2024.
¿Cuáles son los Chatbots Más Problemáticos?
En términos generales, el estudio encontró que Gemini fue el modelo que presentó más problemas de precisión, con un 46% de sus respuestas marcadas como «inexactas» o con errores importantes.
The Verge contactó a OpenAI, Google, Microsoft y Perplexity para obtener comentarios, pero al momento de la publicación del estudio, no habían respondido.
Preocupaciones por la Distorsión de Noticias
El año pasado, la BBC ya había señalado problemas con los resúmenes generados por Apple News, que reescribieron inexactamente uno de sus titulares. En respuesta, Apple pausó sus resúmenes automatizados para noticias y entretenimiento, y decidió hacer que las notificaciones generadas por IA fueran más distinguibles de las estándar.
Frente a estos hallazgos, Deborah Turness, CEO de BBC News y Current Affairs, hizo un llamado a las empresas tecnológicas para abordar estos problemas de inexactitud. «Vivimos en tiempos difíciles, y ¿cuánto falta para que un titular distorsionado por IA cause un daño real en el mundo?», escribió Turness. «Nos gustaría que otras empresas tecnológicas escuchen nuestras preocupaciones, como lo hizo Apple. Es momento de trabajar juntos: la industria de noticias, las empresas tecnológicas y, por supuesto, los gobiernos, que también tienen un papel clave aquí».
Conclusión: IA y el Riesgo de la Desinformación
Como especialista en SEO, creo que este estudio de la BBC refuerza la importancia de validar la información generada por IA antes de utilizarla en estrategias de contenido. Aunque los chatbots pueden ser herramientas poderosas, sus problemas de precisión pueden comprometer la credibilidad de las noticias.
Es fundamental que tanto creadores de contenido como empresas tecnológicas trabajen en mejorar la calidad de la información producida por IA para evitar la propagación de datos erróneos. Mientras tanto, la verificación de hechos y el uso de múltiples fuentes siguen siendo esenciales para garantizar la precisión de la información compartida en la web.
uente: BBC News – AI Chatbots Distorting News Stories Autor: Emma Roth
